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隨著人工智能軍備競賽從大型科技公司開始持續升溫，人工智能融入了幾乎所有的行業，不可避免的恐慌也開始出現：當人工智能“取代”我們時-無論我們是醫生，工程師，律師，教師，金融分析師還是作家-我們到底怎么才能賺錢？
深呼吸別驚慌。如果你仔細觀察，這就是我們在過去幾十年（如果不是過去幾個世紀的工業時代）看到的信息時代如此多自動化的邏輯延伸。最初的科技偏執狂是勒德分子，他們是一群反對增加使用機械化織機和針織機的英國工人。這些工匠將自己的命脈--創造性和體力--奉獻給了一艘工藝品，他們認為，那些現在操作這些新機器的人正在奪走他們的生計。聽起來熟悉嗎？
這些抗議活動升級到暴力程度，包括摧毀運行這些機器的工廠。無論這可能為勒德分子提供短期宣泄，這都不是一個非常有效的長期策略。機械化織機及其后代在金錢和思想的市場中獲勝。
目前的替代方案錯誤地評估了人和機器
面對基于機器的整合，人類面臨的生存危機問題不僅是一個古老的故事，而且在人類依賴某種技術的任何時代都不可避免地不斷重復。亞馬遜在21世紀初就有了自己的盧德派，當時它推出了第一批自動化倉庫操作的機器人，員工們也經歷了盧德派的恐懼。
誰知道呢，甚至可能有那些背著東西謀生的人抗議輪子，只是沒有記錄在案。沒有人會因為后退而獲勝，只有通過弄清楚他們如何適應當前總是向前發展的潮流。
在人工智能發展的最新階段，這只是全自動化信息時代的最新階段，也許是最后階段，有效地結束了信息時代，并帶來下一個新事物，無論它是什么。現在這可能看起來很奇怪和危險，但它所需要的只是我們一直必須做出的那種小規模和大規模的適應。
隨著人工智能的發展呈指數級激增，經濟體正在應對這樣一個事實：它們歷來都是通過勞動力驅動的，以及當勞動力負擔幾乎完全從人類轉移到人工智能代理形式的算法時所產生的不確定性。無論是體力勞動、體力勞動、智力勞動還是創造性勞動，勞動一直是貨幣化的中心。
目前還沒有人提出可行的解決方案來實現這種以勞動力為中心的成功。經常提出的一個流行替代方案是全民基本收入，它完全否定了貨幣化中的勞動力。然而，在非常小的試點之外，這從來都不可行，因為它沒有充分考慮人類與生俱來的激勵欲望所驅動的等級制度和優先事項。
進入智力經濟
當審視過去技術革命造成的顛覆時，我們往往會關注技術本身，而不是技術如何部署以及誰在部署它。圍繞這些技術的擔憂實際上并不是技術本身，而是那些擁有經濟實力的人如何能夠利用這些技術，以及他們所模仿的創造性勞動力，以造成更大的經濟失衡。
作為防止這種結果的一種手段，我們提出了一種不同的UBI：通用基線智力。正如工業時代的機械化采用了人類的物質創造模式并只是在裝配線上重復它們一樣，現在基于想法的創造模式也發生了同樣的情況。智力正在被利用，因此，它值得貨幣化。我們需要確保將適當的價值歸因于投入到這些新系統中的投入，而不一定歸因于產出，不僅因為這是正確和公平的事情，而且因為它將在各級行業中創造充分的支持，以維持這種新經濟。
在建設具有新優先事項的新經濟時，我們必須確保個人保留使用自己知識產權和貨幣化的權利。在所有可用的實現這一目標的途徑中，去中心化提供了也許是最簡單、最好的方法來確保所有權屬于原始擁有者，并且具有無與倫比的能力將數字空間中的各種類型的智力“資產”貨幣化。我們必須優先考慮智力經濟，在這種經濟中，從人類經驗中學習的個人人工智能代理也由人類擁有，并且可以持續創造賺錢機會。
我們仍然有時間讓新的人工智能經濟成為一場為大多數人服務的變革性轉變，而不是以犧牲大多數人為代價而富裕少數人的危險顛覆。隨著我們過渡到后代理、后網絡世界，從基于注意力的系統轉向意圖驅動的系統，我們需要確保人類仍然處于智能中心的解決方案。如果我們能做到這一點，那么圍繞人工智能的恐懼將變成將人類從無用勞動的鏈條中解放出來的希望，轉向更好、更開明的智力價值創造形式。
賽義德·侯賽因是SHIZA（共享人類智力區域代理）的創始人兼首席執行官。SHIZA正在建設一個人類經驗的豐富性：個人見解、技能、偏好和知識可以被創造它們的人類捕獲、擁有并貨幣化。在SHIZA生態系統中，用戶可以創建自己的自定義知識商店，稱為“知識分子”，代表他們獨特的思維模式和解決問題的方法。SHIZA通過讓個人擁有自己的人工智能并將他們的智力轉化為寶貴的數字資產來開創數字主權。SHIZA的LLM不可知編排層和加密保護ILM（個性化語言模型）通過將人類智力轉化為主權人工智能代理，確保個人數據保持私密性。
